Doughnut Ökonomie und GrowGood

Einleitung

Kate Raworths “Doughnut Ökonomie” präsentiert ein überzeugendes Modell für Wohlstand im 21. Jahrhundert, das die endlose Jagd nach BIP-Wachstum zugunsten eines ausgewogeneren Ziels ablehnt. Der “Doughnut” selbst ist ein visuelles Rahmenwerk, das einen sicheren und gerechten Raum für die Menschheit darstellt. Er besteht aus zwei konzentrischen Ringen:

• Die soziale Grundlage (innerer Ring): Dieser umreißt die grundlegenden Lebensstandards – wie Nahrung, Wasser, Wohnraum und politische Stimme –, unter die niemand fallen sollte.
• Die ökologische Obergrenze (äußerer Ring): Dies stellt die neun planetaren Grenzen dar, wie Klimawandel und Biodiversitätsverlust, die die Menschheit nicht überschreiten darf, um die Lebenserhaltungssysteme der Erde zu schützen.

Ziel ist es, innerhalb des grünen Rings des Doughnuts zu agieren: dem Raum, in dem wir die Bedürfnisse aller Menschen innerhalb der Mittel des lebenden Planeten erfüllen können.

Bildquelle: https://www.nature.com/articles/s41586-025-09385-1

Dieses Dokument untersucht, wie eine Entität und damit eine Wirtschaft immer noch wachsen kann, aber auf gute Weise, indem wir die GrowGood-Plattform mit ihrer grundlegenden Verwendung des Valueflows-Standards betrachten. Obwohl wir dieses Werkzeug noch aufbauen, können wir uns bereits vorstellen, wie es mit der Doughnut-Sicht in Einklang gebracht und durch spezifische Visualisierungen in den Dashboards und Berichten der Anwendung greifbar und umsetzbar gemacht werden kann.

GrowGood, Valueflows und die sieben Denkweisen eines Ökonomen des 21. Jahrhunderts

Raworth schlägt sieben grundlegende Verschiebungen im ökonomischen Denken vor. GrowGoods Architektur und Funktionen, wie im README.md des Projekts beschrieben, unterstützen diese Verschiebungen inherent.

1. Das Ziel ändern: Vom BIP zum Doughnut GrowGood verlagert das Ziel von der Maximierung des einfachen Ertrags (dem landwirtschaftlichen Äquivalent des BIP) zur Optimierung eines ausgewogenen Satzes von Ergebnissen. Durch die Verfolgung des gesamten Produktlebenszyklus – vom Saatgut bis zum Verkauf, einschließlich aller Inputs und Umweltinteraktionen – bietet die Plattform eine ganzheitliche Sicht auf die Farmleistung, die perfekt auf das mehrdimensionale Ziel des Doughnuts zugeschnitten ist.

2. Das große Ganze sehen: Die eingebettete Ökonomie Das README.md beschreibt GrowGood als ein “Wirtschaftsnetzwerk”, das “Peer-to-Peer-Koordination” erleichtert. Dies spiegelt direkt das Doughnut-Prinzip wider, dass die Wirtschaft in Gesellschaft und Natur eingebettet ist. Die Verwendung von Valueflows als interoperabler Standard ist die Sprache, die dieses Netzwerk funktionieren lässt und es der Farm ermöglicht, mit Lieferanten, Kunden und Partnern in einem widerstandsfähigen, vernetzten Lebensmittelsystem zu interagieren.

3. Die menschliche Natur pflegen: Sozial und kooperativ GrowGood ist für die Zusammenarbeit konzipiert. Funktionen, die “nachfrageorientierte Produktion” und Peer-to-Peer-Koordination ermöglichen, fördern ein kooperatives statt rein wettbewerbsorientiertes Umfeld. Das System ist für mehrere Benutzer gebaut und erkennt an, dass eine Farm eine soziale Einheit ist.

4. Systeme verstehen: Komplex und dynamisch Der visuelle, knotenbasierte Editor zur Erstellung von “Valueflows Rezepten” behandelt die Farm als ein komplexes, dynamisches System, nicht als eine lineare Fabrikhalle. Dieser systemische Ansatz ermöglicht es Landwirten, das komplexe Geflecht von Prozessen und Rückkopplungsschleifen, die ihren Betrieb ausmachen, zu modellieren und zu verstehen.

5. Auf Verteilung ausgelegt: Distributiv im Design Durch seine JSON-LD-native Bauweise und den Aufbau auf dem offenen Valueflows-Standard hilft GrowGood, Macht zu verteilen. Es gibt Landwirten Eigentum und Kontrolle über ihre eigenen Daten und reduziert die Abhängigkeit von proprietären Plattformen. Dies kann den Direktvertrieb an Verbraucher, die Integration in lokale Märkte und fairere Lieferketten erleichtern und den wirtschaftlichen Wert breiter verteilen.

6. Zur Regeneration geschaffen: Regenerativ im Design Dies ist eine der stärksten Ausrichtungen. Das README.md erwähnt explizit “regenerative Beweidung”, die Förderung “regenerativer Praktiken” und die Integration mit “Measure, Report, and Verify (MRV) Frameworks”. Valueflows bietet die granulare Verfolgung von Ressourcen, Prozessen und Ergebnissen, die notwendig ist, um regenerative Praktiken zu beweisen und zu verbessern. Es ermöglicht einer Farm, nicht nur zu berücksichtigen, was sie produziert, sondern auch, wie sie das Ökosystem, dessen Teil sie ist, verbessert (oder verschlechtert).

7. Gedeihen, nicht nur wachsen GrowGood hilft einer Farm, in mehreren Dimensionen zu gedeihen – ökologische Gesundheit, sozialer Beitrag und wirtschaftliche Rentabilität – anstatt einfach nur den Umsatz zu steigern. Der detaillierte, auditierbare Datenpfad ermöglicht es einem Landwirt, zu definieren, was “Gedeihen” für seinen einzigartigen Kontext bedeutet, und den Fortschritt auf dieses Ziel hin zu verfolgen, sei es monetärer Gewinn,

eine Ansammlung regenerativer Ressourcen oder größere Biodiversität.

Visualisierung des Doughnuts in GrowGood

Um diese Konzepte intuitiv und umsetzbar zu machen, kann die Benutzeroberfläche von GrowGood das Doughnut-Modell direkt integrieren.

Das “Farm Doughnut” Dashboard-Widget

Ein zentrales Widget auf den Administrator- und Operations-Dashboards könnte ein radiales “Doughnut”-Diagramm sein, das einen schnellen Überblick über die Leistung der Farm anhand wichtiger sozialer und ökologischer Metriken bietet.

• Äußerer Ring (Ökologische Obergrenze): Segmente könnten wichtige planetare Grenzen darstellen, die für die Landwirtschaft relevant sind. Die Visualisierung würde den Einfluss der Farm im Verhältnis zu einem vordefinierten, wissenschaftlich fundierten oder regional angemessenen Ziel zeigen.

  • Klimawandel: Metrische Tonnen CO2e emittiert vs. sequestriert. Daten aus Lebenszyklusanalysen von Inputs und Modellen zur Sequestrierung auf der Farm.
  • Wasserverbrauch: Liter Wasserverbrauch vs. das zugewiesene Wasserbudget der Farm oder regionale nachhaltige Nutzungsniveaus. Daten von IoT-Sensoren an Pumpen und Wassertanks.
  • Biodiversität: Ein Indexwert basierend auf beobachteten Arten, Lebensraumerhaltung und bestäuberfreundlichen Praktiken. Daten aus manuellen Beobachtungen oder Landschafts-Audiodateien, protokolliert als Ereignisse.
  • Nährstoffbelastung: Kilogramm Stickstoff und Phosphor angewendet vs. eine sichere Anwendungsgrenze. Daten aus Input-Protokollen in Valueflows.

• Innerer Ring (Soziale Grundlage): Segmente könnten den Beitrag der Farm zum sozialen Gefüge darstellen.

  • Lokale Beschaffung: Prozentsatz der Inputs (Saatgut, Kompost usw.), die aus einem definierten lokalen Radius stammen. Daten aus Lieferanteninformationen in Valueflows-Ereignissen.
  • Lokale Verteilung: Prozentsatz der Produkte, die an lokale Märkte verkauft werden. Daten aus Kundeninformationen in Valueflows-Ereignissen.
  • Faire Arbeit: (Falls zutreffend) Geleistete Stunden und gezahlte Löhne im Vergleich zu Existenzlohnnormen.
  • Gemeinschaftsbeitrag: Wert der gespendeten Lebensmittel oder Stunden, die für Bildungsaktivitäten aufgewendet wurden.

Das Ziel für den Landwirt wäre es, alle Indikatoren innerhalb des “sicheren und gerechten Raums” zwischen den Ringen zu halten. Die Benutzeroberfläche würde klare Farben verwenden (z. B. grün für “sicher”, rot für “Überschreitung” oder “Defizit”), um die Leistung sofort ersichtlich zu machen.

Messungen wären ortsbasiert, standardisiert, aber durch gemeinschaftlichen Input genehmigt.

Wirkungsanzeigen in Berichten

Über das Haupt-Dashboard hinaus könnten Mini-Doughnuts oder “Wirkungsanzeigen” in andere Ansichten eingebettet werden:

• Produktlebenszyklusbericht: Beim Anzeigen der vollständigen Historie eines Produkts (z. B. einer Charge Karotten) könnte ein kleiner Doughnut den spezifischen ökologischen und sozialen Fußabdruck dieser Charge zeigen. Dies würde den Vergleich der “Doughnut-Kosten” verschiedener Produkte oder Anbaumethoden ermöglichen.
• Rezept-Builder: Während ein Landwirt ein “Valueflows Rezept” entwirft, könnte das System die zukünftigen Auswirkungen dieses Prozesses abschätzen und sofortiges Feedback dazu geben, wie verschiedene Entscheidungen (z. B. welchen Dünger verwenden) die Gesamt-Doughnut-Leistung der Farm beeinflussen.

Durch die Integration des Valueflows-Standards als Kern ist GrowGood perfekt positioniert, um ein praktisches und leistungsstarkes Werkzeug für die Implementierung der Doughnut Ökonomie auf Farm-Ebene zu sein. Es bietet die detaillierten Mess- und Managementfähigkeiten, die erforderlich sind, um von der abstrakten Theorie zu konkreten, datengesteuerten Maßnahmen überzugehen.

Die hier vorgeschlagenen Visualisierungen würden die komplexen, vernetzten Daten, die von Valueflows erfasst werden, in einen intuitiven und umsetzbaren Leitfaden übersetzen und Landwirte befähigen, ihre Rolle bei der Schaffung eines regenerativen und gerechten Lebensmittelsystems zu sehen, zu verstehen und zu verwalten.